会议开始，陈建中理事长对此次研讨会“大数据与系统工程”的主题和贵州省系统工程学会做了简单地介绍。贵州省系统工程学会汇集了省内各高校、各研究机构、各大型企业里搞系统工程的一些专家教授，而成立的一个学术团体。系统工程学会经过十几年的发展，我们坚持每年召开旨在培养青年学者的学术研讨会、每年年底的学术交流大会。看到贵大的研究生、本科生来参加学术研讨会，陈会长表示很欣慰，强调了学术的代代传承性。其中，还总结了一直以来系统工程学会办得比较好的原因，特别指出云顶的常务副校长王红蕾教授担任系统工程学会的理事长以来的贡献。再次感谢领导专家们长期支持着系统工程学会的发展，热情邀请在座的各位参加系统工程学会举办的年底大会。
图1陈建中理事长对此次研讨会做介绍
贵州省大数据局副局长景亚萍教授从提出的五个问题对贵州大数据发展进行探索分析。它们是：为什么是大数据时代？贵州为什么选择发展大数据？贵州如何发展大数据？大数据给贵州带来了什么？如何推进大数据战略行动？讲到大数据思维与方法论变革，由原来的整体论与还原论好比是中医与西医的关系，大数据是的方法论是整体论与还原论的结合；在数据挖掘与认识论方面，指出大数据时代我们强调的是关联关系论而不是因果论；在数据资源与价值观转变方面，数据是一种越用越多、价值越用越大的资源，我们生活在大数据时代。
图3景亚萍教授《贵州大数据发展探索与实践》的发言
云顶计算机技术与科学学院潘平教授从为什么、理论基础、与经典系统控制的比较、发展历程、控制模型与方法、面临的问题六方面对量子系统控制研究进展进行交流。以化学反应的控制为例引出研究主题，控制化学反应的生产率、反应路径，使其生成期望生成物。介绍了通过纳米级技术，使现有的半导体技术得以继应用。量子系统控制的特征：微观性、相干性、不确定性；量子系统测量方法包括开环控制方法、闭环学习控制策略、反馈学习算法；量子系统控制的理论基础：动力学方案、分子团簇、热力学方案。涉及到量子系统控制的方方面面，非常严谨，还列举了墨子号量子卫星、军用量子雷达、量子通讯网络等国家的重要科研成果。
图4潘平教授《量子系统控制研究进展》的发言
图5潘平教授《量子系统控制研究进展》的发言
云顶yd222线路检测许为宾博士从中心思想、研究的问题及假设、研究设计与检验、研究结论四方面结合自身的研究成果，分析了非正式制度与企业创新投资决策的影响。指出企业企业创新投资决策不仅受劳动、资本等要素配置的影响，而且内生于制度环境，提出了一个更适合中国国情的非正式制度层面的解释。有趣的是他从企业管理的视角解读了腐败，包括腐败的挤出效应、腐败的替代效应、腐败的刺激效应，演讲的绘声绘色。
云顶yd222线路检测付江月博士结合自己的论文成果，从研究背景、研究方法、模型构建、结果分析、研究结论五方面对城市物流空间集聚与扩散演化模型进行了全面、系统性的研究。从共性特征和规律，演化出城市物流空间的集聚和扩散；从社会科学视角，对系统工程学科加以应用。
贵州民族大学weijiayin博士做《On-Line Load Balancing with Task Buffer》交流发言。魏博士介绍了贵州民族大学关于大数据方面所做出的努力，包括取得了贵州省工商局数据使用权等，也提到做研究时得不到有关需要的的数据而感到困惑。此时，贵州省大数据局副局长景亚萍教授热情地提供信息，指出云上贵州大数据开放接口，可以免费为科研人员提供一定有价值的相关数据。
图6许为宾博士做《非正式制度与企业创新投资决策》的发言
图7付江月博士《城市物流空间集聚与扩散演化模型研究》的发言
图8weijiayin博士做《On-Line Load Balancing with Task Buffer》的发言
最后，贵州师范大学林坤教授做了《大数据背景下的系统工程方法》交流发言。关于大数据的定义、大数据时代系统工程所面临的机遇和挑战、大数据涉及的主要技术，总结性的将大数据与系统工程完美结合。着重讲了网络建模分析方法，各行各业未来发展对大数据的应用。林教授也指出，大数据、互联网、云计算、网络科学、社会网络、数据挖掘、证析、仿真、计算实验等都有很密切的关系，这也是景教授所强调的大数据时代的关联关系。
